Статистические модели и их приложения на морском транспорте

В настоящем пособии продолжена тема, изложенная в аналогичных пособиях, изданных в 1974, 1976 и 1978 гг. Это вторая проблема теории простых корреляционных (регрессионных) моделей - точность оценки и измерения тесноты связи в простых моделях зависимостей. Изучение ее дает возможность ответить на следующие вопросы: насколько точно могут быть оценены значения зависимой переменной по значениям независимой переменной; насколько существенно отношение между зависимой и независимой переменными; насколько отношение, выраженное моделью, построенной по данной выборке, отличается от истинных отношений в генеральной совокупности, представителем которой является данная выборка?
В последней главе изложены вопросы оценки параметров и измерения степени тесноты связи в многомерных корреляционных (регрессионных) моделях.
См. также Приложение корреляционных (регрессионных) моделей на морском транспорте

Содержание
Глава I. Характеристика проблемы тесноты связи в корреляционных (регрессионных) моделях
1. Характеристика проблемы тесноты связи и пути ее решения
2. Измерение степени тесноты связи в простых нелинейных моделях. Теоретическое корреляционное отношение
Глава II. Измерение степени тесноты связи в простых линейных моделях
1. Коэффициент корреляции
2. Модификации формулы коэффициента корреляции
3. Коэффициент корреляции в случае криволинейной зависимости
Глава III. Исследование надежности простых моделей процесса
1. Надежность линейной модели процесса
2. Надежность нелинейной модели процесса
Глава IV. Многомерные корреляционные и регрессионные модели
1. Общие принципы выбора математической формы связи многомерных моделей
2. Линейные модели
2.1. Оценка параметров модели
2.2. Измерение степени тесноты связи в модели
2.3. Исследование надежности модели
3. Нелинейные модели
3.1. Оценка параметров модели. Построение модели путем многошагового регрессионного анализа
3.2. Измерение степени тесноты связи в модели. Построение модели путем многошагового регрессионного анализа
3.3. Исследование надежности модели. Построение модели путем многошагового регрессионного анализа