Учебное пособие содержит методологические основы и принципы организации системы интеллектуальной поддержки проектных решений при создании подводных лодок новых поколений. Основное внимание уделено разработке проблемных ситуаций, методов и средств интеллектуальной поддержки, которые не укладываются в рамки традиционной парадигмы проектирования. Аналитический и алгоритмический аппарат определяет новые подходы к моделированию и интерпретации проектных решений в режиме экстренных вычислений.
Изложение материала сопровождается практическими примерами реализации разработанной информационной технологии на ранних стадиях проектирования, а также при обработке результатов экспериментальных исследований в процессе выполнения проекта и испытаний подводных лодок. Приведенный в книге графический и цифровой материал носит иллюстративный характер.
Книга предназначена для студентов и аспирантов университетов, обучающихся по специальности "Кораблестроение". Она может быть полезна для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием подводных лодок, судов и технических средств освоения океана.
Содержание
От авторов
Основные обозначения
Условные сокращения
Введение
Глава 1. Общие принципы построения системы интеллектуальной поддержки конструктора при анализе и принятии проектных решений
1.1. Интеллектуальная поддержка проектирования подводных лодок на основе современного хранилища данных
1.2. Цифровая модель "облачной" среды проектирования подводной лодки
1.3. Этапы развития технологии проектирования подводных лодок
1.4. Технологии создания подводных лодок новых поколений
1.5. Система интеллектуальной поддержки проектных решений
1.6. Информационная среда анализа и интерпретации проектных решений
1.7. Архитектура и особенности функционирования системы ИП проектных решений
1.8. Особенности проектирования беспилотных подводных лодок
1.9. Программно-аппаратные средства интеллектуальной поддержки проектных решений
1.10. Модель человеко-компьютерного взаимодействия
Выводы по первой главе
Контрольные вопросы и упражнения
Глава 2. Методы поддержки проектных решений в нечеткой среде
2.1. Системный анализ задачи принятия проектных решений
2.2. Формулировка задачи принятия проектных решений в нечеткой среде
2.3. Анализ альтернатив в нечеткой среде. Подход Веллмана - Заде
2.4. Многокритериальная оптимизация проектных решений. Анализ иерархий
2.5. Анализ альтернатив на основе метода стохастического доминирования
2.6. Метод нечеткого отношения в задачах принятия решений
2.7. Принятие решений на основе экстраполяции нечетких данных
2.8. Принятие решений в сложных ситуациях. Методы теории игр
2.9. Общий подход к выбору проектных решений в нечеткой постановке
Выводы по второй главе
Контрольные вопросы и упражнения
Глава 3. Генерация альтернатив и оценка риска принимаемых решений в нечеткой среде
3.1. Стратегии принятия решений в проектных задачах
3.2. Принятие решений на основе имитационного моделирования
3.3. Когнитивные структуры при имитационном моделировании
3.4. Функциональный анализ при интерпретации проектных решений
3.5. Моделирование развития пожароопасных ситуаций в системе ИП
3.6. Проблема адекватности математических моделей в задачах принятия проектных решений
3.7. Оценка риска проектных решений
Выводы по третьей главе
Контрольные вопросы и упражнения
Глава 4. Поиск, обработка и хранение конструкторской документации на основе технологии "Хранилищ данных"
4.1. Основные задачи и методы обработки проектной информации
4.2. Представление и поиск информации методами комплексной онтологии
4.3. Выявление «скрытых» закономерностей на основе концепции Data Mining
4.4. Выявление "скрытой" информации при обработке результатов модельных испытаний на ранних стадиях проектирования
4.5. Поиск физических эффектов и закономерностей
Выводы по четвертой главе
Контрольные вопросы и упражнения
Глава 5. Практическая реализация методов анализа проектных решений
5.1. Поиск и обработка данных на ранних стадиях проектирования
5.2. Проектные решения при групповом управлении подводными лодками
5.3. Онтологии в задачах структуризации и поиска информации
5.4. Концептуальный анализ проектных решений
5.5. Выявление «скрытых» знаний на основе концепции Data Mining
5.6. Анализ эксплуатационных и экономических характеристик
5.7. Эффективность системы ИП проектных решений
Выводы по пятой главе
Контрольные вопросы и упражнения
Заключение
Литература
Словарь терминов
Предметный указатель