Транспортная эконометрика

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлению подготовки 23.03.01 "Технология транспортных процессов" дисциплины бакалавриата "Транспортная эконометрика". Изложена модель транспортной задачи и приведен метод ее использования для оптимизации схем движения флота. Обоснованы теоретические особенности общей задачи линейного программирования и ее практического применения. Рассмотрены теоретические возможности исследования случайных процессов с доброкачественной неопределенностью. Приведена классификация моделей системы массового обслуживания и изложены методы их решения. Вопросы недоброкачественной неопределенности представлены в модели теории игр.
Предназначено в качестве основной литературы для студентов 2-го курса очного и заочного обучения по направлению подготовки 23.03.01 "Технология транспортных процессов".
Рекомендовано к изданию на заседании Редакционно-издательской комиссии ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова. Протокол № 1 от 28 февраля 2022 года.

Содержание
Введение
1. Математические модели. Транспортная задача как частный случай общей задачи линейного программирования
1.1. Основные понятия математического моделирования
1.2. Эксплуатационная постановка и математическая формализация транспортной задачи
1.3. Методы построения исходного плана для решения транспортной задачи: содержание, использование и возможности
1.4. Метод потенциалов для решения транспортной задачи с целью проверки плана на оптимальность
1.5. Особенности модели "Транспортная задача": вырожденность, закольцованность, несбалансированность
1.6. Задачи, сводящиеся к модели "Транспортная задача"
Контрольные вопросы
2. Общая задача линейного программирования
2.1. Эксплуатационная постановка модели общей задачи
2.2. Математическая формализация общей задачи линейного программирования
2.3. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
2.4. Аналитическая сущность симплекс-метода
2.5. Метод жордановых исключений для реализации симплекс-метода
2.6. Проблема двойственности в задачах линейного программирования
2.7. Анализ моделей линейного программирования на чувствительность
Контрольные вопросы
3. Теоретические основы моделирования случайного процесса
3.1. Марковский случайный процесс
3.2. Вероятности состояний. Уравнения Колмогорова
3.3. Предельные вероятности состояний, схема гибели и размножения, уравнения Эрланга
3.4. Простейший поток событий: свойства и характеристики
Контрольные вопросы
4. Системы массового обслуживания
4.1. Понятие и классификация систем массового обслуживания
4.2. Вывод характеристик эффективности СМО на примере одноканальной системы
4.3. Многоканальная СМО. Понятие о замкнутой СМО
4.4. Системы массового обслуживания, сводящиеся к марковским
Контрольные вопросы
5. Основные понятия теории игр
5.1. Предмет и задачи теории игр. Антагонистические матричные игры
5.2. Основы теории игр
Контрольные вопросы
Библиографический список