Математическое и имитационное моделирование. Производственные функции

Разработан согласно программе обучения студентов 3-го курса по направлению подготовки 09.03.03 "Прикладная информатика" (уровень бакалавриата) очного отделения по дисциплине "Математическое и имитационное моделирование" в качестве дополнительной литературы. Состоит из теоретической и практической частей. Теоретическая часть содержит общие понятия математического моделирования. В практическую часть входят шесть лабораторных работ, в каждую из которых также включены элементы теории, описывающие практическое задание. В работах рассчитываются следующие численные модели: производственных функций, баланса ресурсов и затрат, управления запасами, прибытия судов в порт и их грузовой обработки, также показан расчет модели по методу Монте-Карло.
Рекомендован к изданию на заседании Редакционно-издательской комиссии ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова в качестве практикума. Протокол № 15 от 24 июня 2024 года.

Содержание
Список принятых сокращений
Введение
1. Общие понятия
1.1. Основные термины и определения
1.2. Этапы ЭММ
1.3. Классификация ЭММ
2. Моделирование производственных функций
2.1. Виды производственных функций
2.2. Графическое представление ПФ
2.3. Основные свойства двухфакторной ПФ
2.4. Изокванты ПФ
2.5. Индивидуальные задания лабораторной работы
2.6. Индивидуальные варианты исходных данных
Выводы по лабораторной работе
3. Исследование моделей баланса
3.1. Общие понятия
3.2. Валовая продукция как элемент баланса
3.3. Технологическая матрица
3.4. Коэффициенты материальных затрат
3.5. Затраты труда
3.6. Фондоемкость продукции
3.7. Индивидуальные задания лабораторной работы
3.8. Индивидуальные варианты исходных данных
Выводы по лабораторной работе
4. Моделирование управления запасами
4.1. Общие понятия
4.2. Модели управления запасами
4.3. Статическая детерминированная модель без дефицита
4.4. Статическая детерминированная модель с дефицитом
4.5. Индивидуальные задания лабораторной работы
4.6. Индивидуальные варианты исходных данных
Выводы по лабораторной работе
5. Моделирование по методу Монте-Карло
5.1. Общие положения
5.2. Индивидуальные задания лабораторной работы
5.3. Индивидуальные варианты исходных данных
Выводы по лабораторной работе
6. Математическое описание поступления судов в порт
6.1. Общие положения
6.2. Расчет числа прибывших в порт судов при нормальном распределении и распределении Пуассона
6.3. Расчет критерия согласия Пирсона
6.4. Индивидуальные задания лабораторной работы
6.5. Индивидуальные варианты исходных данных
Выводы по лабораторной работе
7. Математическое описание грузовой обработки судов
7.1. Общие положения
7.2. Индивидуальные задания лабораторной работы
Выводы по лабораторной работе
Приложение 1. Индивидуальные варианты исходных данных о прибытии судов в порт в мае